神速!阿里 VR 购物第一步 VR Pay,一个工具而不仅是个玩具



这两年,云栖大会已经成为了全球规模最大的科技盛会之一,它覆盖了云计算、大数据、人工智能、智能硬件、芯片技术以及 VR/AR 等。阿里虽靠电子商务起家,但在 BAT 当中,却是真正搞科技的。马云爸爸当年吹的牛到现在已经一个一个实现了,首当其冲的就是 VR 和 AR。


今年 7 月,阿里在淘宝造物节上首次展出了 Buy+(虚拟现实购物)的原型,对于这个首秀,当时收获更多的不是惊喜而是吐槽。


但是阿里神速,仅仅过去三个月,VR 支付已经有研究成果了。


云栖大会上,蚂蚁金服拿出了旗下的 VR 产品 VR Pay,这可能是全世界第一个 VR 支付产品。




这次不是概念,因为VR Pay 计划通过统一的 SDK 接口对接给其他第三方 App,阿里也称 VR Pay 已经具备商业落地的能力,有望在今年年底通过支付宝获得一个入口,投入商用。


这意味着不管是购物、直播还是游戏,用户不用再脱下头显,拿起手机支付,而是在虚拟世界里通过凝视、点头、手势等交互方式去完成。


隐藏在 VR 里的下一个支付宝


众所周知,我们现在的生活已经离不开支付宝支付了,购物、充值、快递,甚至是买菜。 每天有超过 4.5 亿的人使用支付宝,现阶段这个庞大的数字放到 VR 里看似是不可想象的。但 N 年后,有多少人在 VR 里使用 VR Pay,我们也无法估量。


蚂蚁金服看到了这个潜力,并在今年年初内部组建了一支小团队,7个人,命名为 F 工作室。该工作室成立的时间和阿里 GM Lab VR 实验室成立的时间相近,淘宝深知,要实现 VR 购物,第一步是先解决支付问题。


换句话说,先实现 VR Pay,打通不同领域 VR 应用的支付需求,形成闭环,快人一步,比搞 VR 购物更靠谱。 


VR Pay 的 3 个应用场景


VR Pay 目前还是一个原型产品,公开展示了 3 个应用场景,从购物、直播到游戏。


购物场景


戴上 VR 头显进入虚拟商城,喊“蚂蚁开门”,VR Pay 会通过声纹识别技术进入主界面。




下单后,前面后弹出一个支付框,同时眼前会出现一个红色小点,红点随着头部的移动,停留在确认支付键上面,点点头,支付就完成了。




直播场景


现在直播火的一塌糊涂,VR Pay 也非常时髦的应用在了直播中。直播涉及到的支付功能主要是给用户喜爱的主播打赏、送礼。


在 VR 的直播环境中,仿佛就站在主播面前,左右移动头部还可以参观直播间,参与感很强。下方会有打赏主播的功能,通过轻微转动头部将红点停留在不同价位的礼品上,便可以给主播送礼啦。




游戏场景和购物场景没什么太大的差别。有人会问,为什么要用声纹技术来登陆账户,F 工作室的主管林峰告诉魔多君:“相比其他生物特质识别技术,声纹用在 VR 里是最方便的。”


但为了保证安全问题,身份验证时不可避免要输入密码,当然用户也可以通过头部运动或手势触摸虚拟框超过 1.5 秒便即可。


魔多君认为,如果能实现眼纹支付,那么,VR Pay 将无比方便。


事实上,蚂蚁金服也正在这个方面进行研究,今年 9 月,它收购了美国的生物识别技术公司 EyeVerify,这家公司开发的眼纹识别技术在全球拥有独家专利,用户只需举着手机,在距离脸部 30 厘米左右的地方自拍一张,就能用自己的眼纹一秒内完成身份验证,解锁手机上的应用和服务。




蚂蚁金服已经在部分场景上使用 EyeVerify 开发的眼纹(EyePrint IDTM)技术,以提升人脸识别的精准度。运用到 VR 里,相信只是时间问题。


一个工具而不仅是个玩具


蚂蚁金服对于 VR Pay 的自定义是“成为一个工具而不仅是个玩具”。看来这次是认真的。早前,阿里就联结了众多 VR 眼镜制造商和应用开发商,一起打造基于 VR 的支付设施。


林峰表示:“我们希望未来可以统一、标准的方式对接来自不同领域的 VR 应用的支付需求,无论是购物、直播、游戏还是社交…”


在魔多君看来,VR Pay 这个支付工具必然会为阿里的 VR 购物搭建一个良好的基石。用支付手段将最有价值的应用商资源聚集到一起,后续硬件厂商必然也会进入,随着这个球越滚越大,说不定,以后阿里布局 VR 的形态并不是 VR 购物,而是其他我们意想不到的地方。


这些地方如果没有这次的云栖大会,我们或许不得而知。


HTC 和阿里云在今年 8 月达成了战略合作,两方主要针对 VR 产品技术的方面进行合作,解决影响用户最基本体验的核心技术问题。HTC Vive 也出席了这次的云栖大会,就 VR、AR、AI 三个方面,跟阿里云展开探讨。




大家都知道,阿里云具备强大的计算能力与技术积累,就像某售票平台系统奔溃了,还是请阿里去帮忙修复的。


两方合作,除了对 VR 内容的分发(如今天 HTC 刚刚推出的移动 VR 应用商店 Viveport M,阿里云也有参与),他们要解决的更多是 VR 的基础建设问题,如 VR 视频制作、VR 直播、VR 内容分享等领域对带宽分配、数据传输、数据处理等方面的需求。


举个栗子。


前几个月,杭州一个做云计算项目的创业公司五感科技花了一个月的时间,制作了一段 360 度视频,时长 3 分钟。这个视频采用纯三维立体建模,里面的汽车外型模型、内部零件以及背景全部按照 1:1 的真实比例进行精细建模。但是细致的模型设计为后期的渲染带来了巨大压力,放到 VR 头显里,可能根本跑不动,要么就是效果极糟糕。


后来,五感科技的张宏鑫博士通过阿里云批量计算服务,共调用了 500 个计算节点,使用了 100000 核小时的计算量,3 天内即完成了其中 VR 内容画面的制作任务。如果按照常规使用一台 12 核的高性能服务器,完成渲染的总时长将达到 8000 多个小时,也就是说仅渲染一项工作就需要耗费掉创业团队近 1 年的时间。


就像阿里云互联网事业部总经理金戈在云栖大会上提到的:


云计算如同人的左脑,VR 如同右脑。要实现虚拟现实,不是戴一个头盔就行了,还需要一个非常有力量的桌面大脑。


我们看到了这些技术在慢慢的发展,但并没有完全准备好。但最最重要的是什么呢?是我们还没有在虚拟世界当中看到海量的现实数据。谁能够把现在中国各个城市或者某一个区域,现在能拿到云栖小镇的街景、建筑的三维数据?没有。我们又如何把各位的面孔形象的记录下来,也没有?若是这些关键元素,都还不能够结合起来,我们又如何能够创造出完整的虚拟现实未来?


就此看来,计算机似乎已经反倒成为限制 VR 成长的枷锁,在 VR 已经走了这么长远的一段路的状况下,人工智能又能够如何帮助 VR 行业的未来发展呢?




如此看来,VR Pay 的确不是一个玩具,这个象征工具属性的支付手段背后隐藏的是我们不可缺失的左脑,以及我们现在看到的以及还未看到的他们对于整个 VR 行业做的贡献和推动力。


本文系魔多 VR 原创,转载请请注明作者和来源

 

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