华尔街之狼下岗记!


NASA用的IBM电脑太大,送进屋需砸门2333


冷战时期,IBM 造出了世界上第一台晶体管计算机 IBM7090,NASA 订购了一台,运算速度达到每秒 229000 次。


计算机的上岗意味着人工计算小组要集体失业了,那时候 NASA 的计算小组由一群黑人女性科学家组成,领头人多萝西·沃恩(Dorothy Vaughan)机智的带着她们学习编程,成为 NASA 第一个驾驭计算机的人。从而避免了失业。


看过今年奥斯卡提名电影《隐藏人物》(Hidden Figures)的人肯定知道这个故事。(没看过的自行脑补,都是真事)


历史总是惊人的相似!


据新闻周刊《高盛:人工智能将如何变革华尔街》一文中提到,曾经傲视群雄的华尔街之狼们正面临着炒鸡严重的失业风险,就跟工厂倒闭的工人一样,被非正式辞退。


而“罪魁祸首”正是人工智能


还记得魔多君的下岗记第一部曲《这个AI又出来搞事情了,这次它要让全美会计师都“失业”》吗?里面提到的是 IBM 人工智能Watson 对会计行业的冲击,Watson 目前正处于试验阶段,搭配人干活,还未真正取代人


但人工智能之余金融业,早就已经操盘了,淘汰了好多华尔街的交易员和对冲基金经理。




高盛就是一个活生生的例子。


2000 年,也就是 17 年前,高盛在纽约的股票现金交易部门有 600 个交易员,今天,还剩两个人在操作,其余工作全部交给了机器。


对此,人工智能公司 Kensho 的 CEO 丹尼尔·纳德勒(Daniel Nadler)在纽约时报一篇名为《The Robots Are Coming for Wall Street》采访时表示:“10年内,高盛的员工会急剧减少,每个主要金融公司的交易大厅都是这种情况。” 




有趣的是,现在高盛是 Kensho 最大股东。这家初创公司成立于 2013 年,福布斯曾说它对金融分析行业的影响就跟当年谷歌给搜索领域带来的冲击一样大,可谓是人工智能冲击金融行业的形象代表。


而且 Kensho 也挺能吹牛逼的,公开挑衅华尔街,声称要让 50% 的华尔街分析师失业。于是乎火了。 


能在吹牛逼的同时还被高盛、谷歌、CNBC 投资,说明他的确有两把刷子。


Kensho 主打的产品是金融数据分析软件 Warren 沃伦(沃伦巴菲特的沃伦),他形容 Warren 就像是为分析师、投资人和交易员服务的 Watson 或 Siri。 


Warren 将量化分析大众化,让更多的人以较低的门槛使用它。


比如魔多君在它的文本框里输入“明天朝鲜试射导弹时,哪只国防股涨的最多?(雷神公司、美国通用动力公司、洛克希德马丁公司)”




回答这个问题,对冲基金分析师要花很多天时间找数据分析,而 Warren 通过扫描经济报告、货币政策变更、政治事件等对全球几乎所有金融资产产生影响的 90000 份资料,快速给你答案。


相当于提供了一支数量分析专家团队。


这个专家团所具备的特点:


1、高效的分析能力:利用云技术搜集和分析数据,把长达几天时间的传统投资分析周期缩短到几分钟,这是一个巨大的跨越。

2、直观的用户体验:直观简洁是一大卖点,你只要用简单正确的英语进行提问,Warren 就能给你提供精确的回答。

3、强大的学习能力:Warren 还具有非常强大的学习能力,能够根据各类不同的问题积累经验,并逐步获得成长。


Kensho 这家 AI 初创公司的崛起和 Warren 的应用不是个例,用人工智能的对冲基金代替人控基金,几乎全世界都在用。那些站在金字塔顶端的资本家不会错过这个好机会哒。


2016 年,香港的对冲基金公司 Aidyia 把他们管理的对冲基金里的所有股票交易完全交给了人工智能来进行交易,期间没有任何人类干预行为。


系统上线第一天,对冲基金获得 2% 的回报,看上去不是很惊人,但却反映了金融界的重大转变


也印证了那句话 “如果我们都死了,人工智能还是会照常交易” 。


曾获得 1.43 亿美元巨额融资(投资人是李嘉诚和印度钢铁大王塔塔集团)的硅谷著名人工智能公司 Sentient 也在用 AI 系统操盘对冲基金。他们用算法打造出数以万亿计的虚拟交易员,把这些交易员称为“基因”。




“基金”跟人一样学习和进化,在不断的交易过程中,成交质量高和能赚钱的“基因”被留下来,表现不好的会被系统自动淘汰删除。


把好的“基因”进化给下一代,Sentient 称之为 “进化智能”(自己长大,自己淘汰,这样的基因给我来一打)


据说,Sentient 在旧金山的总部只有两个员工,主要看着机器不要出故障。


开的起兰博基尼、住得起豪宅的华尔街之狼沦为“看机狗”,当然,并不是所有的人都有这个机会。因为人机混合服务留下来的那批人都是精英中的战斗机了。




细数人工智能的进程,1945 年-2005 年的 AI 1.0 时代是基础理论和学科的建立时期,它的“形象工程”通过深蓝战胜国际象棋世界冠军、IBM 的 Watson 和 ViaVoice 语音输入的应用而建立。


2006 年谷歌翻译上线后预示着 AI 2.0 的开端,覆盖 90 种语言,每天有 2 亿人使用,处理 10 亿句翻译,人工智能技术第一次面向 C 端用户。


2010 年后的移动时代,人工智能有了手机作为载体,还有现在的 VR/AR、无人驾驶、智能家居。AI 3.0 将是更多硬件平台加入以及应用场景实现的时代,人类在 AI 3.0 时代探索人工智能服务的实现方式。像 Watson 协助会计师报税、人工智能的对冲基金替代人控基金这样的服务会越来越多。


在 A1 3.0 时代,人工智能可以砸了华尔街之狼的饭碗,也可以变成大公司和资本悄悄赚钱的利器。总的来说,要么人工智能被死亡,要么它成长为下一个 Bloomberg,拔掉这个市场。目前来看,它正在往后一种方向发展,愈演愈烈啊!


本文由魔多原创,转载请注明来源


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