《快公司》评出十大AI创新公司,上榜的除了Google还有谁?


《快公司》这家杂志,每年都会评出一份“创新公司”榜单,今年是整整第10年。这份榜单包括全球50家创新公司的总排名,和各个领域的10大公司排名。


今年的各行业榜单中,出现了AI/机器学习领域。《快公司》是这样描述这个领域的:

尽管人工智能一时半刻不会来抢你的工作,但AI和机器学习确实已经开始用自动化的方式,优化很多日常任务,比如说手机搜索、管理家庭照片。
AI也在帮助一些新型公司颠覆从医疗到农业的各个领域。
目前,计算机还不能取代人,但它们很擅长管理我们平凡而杂乱的生活。也正因为如此,每家科技巨头都急于跳上这艘船。

1. Google


大概每个人心里,都已经为Google准备了无数个上榜理由:TensorFlow、神经网络机器翻译、语音识别、图像识别……


《快公司》给出的主要上榜理由,是“开发影像记忆”,也就是Google对照片的存储和呈现。Google Photos是2015年5月发布的,现在,Google Photos借助图像识别等AI技术提供了助手功能,可以自动用照片生成蒙太奇短片、动画、拼贴画等。部门副总裁Anil Sabharwal说,他们要用机器学习技术,帮助用户更好地欣赏自己创造的照片、视频。


2. IBM


IBM上榜,自然是因为沃森。《快公司》给出的主要理由是“将沃森嵌入到需要它的地方”。


从癌症研究到零售业,都有沃森的应用案例。现在,IBM正在探索让沃森同时和多种技术进行交互,将沃森用到自动驾驶、招待等场景中去。


3. 百度


百度上榜,是因为“用人工智能加速移动搜索”。


百度的硅谷实验室一直在为人工智能寻找新的应用场景,他们开发的语音识别功能则已经被整合到移动搜索之中。


根据百度、斯坦福大学、华盛顿大学共同发布的学术论文,语音输入的速度比在智能手机上打字快3倍,而且要更加准确。


4. SoundHound


可能大部分人都把SoundHound看做一个单纯的歌曲识别应用,但大部分人都小看它了……


《快公司》杂志说,它真正的创新在于,SoundHound开发了“世界上最先进、最准确的自然语言处理平台”。2016年,SoundHound还推出了Hound虚拟助手,进入了本属于苹果Siri、亚马逊Alexa和Google Assistant的战场。


目前,SoundHound的Houndify平台上有2万名开发者,该平台提供的服务有150多家用户,包括三星、英伟达、索尼的Xperia系列手机、美国的大众点评Yelp、Uber等等。


5. Zebra Medical Vision


这是一家以色列公司,它的上榜理由是“用深度学习预测和预防疾病”。


这家公司把深度学习技术用在放射学领域,他们有一个巨大的医学影像训练数据集,还有比人类医生准确率更高的分类算法。2016年,Zebra发布了两项新算法,来帮助预测甚至预防心脏病等心血管问题。


6. Prisma


红极一时的Prisma,上榜理由当然是“用手机照片做出大师画作”。


2016年,这个图片风格化应用作为一众妖艳滤镜中的清流,火遍各国,服务器都不堪重负。它利用人工智能技术,可以将照片和大师画作的风格融合,创造出独特的作品。


Prisma的火爆,也带来了不少其他的Style Transfer应用和demo。


7. Iris AI


科研过程中,寻找相关数据的工作就像大海捞针。每一项研究都有数百万篇已出版的论文可供参考,每天又会多出数千篇新发表的论文。


Iris AI的上榜理由,就是“通过找出相关数据来加速科学研究”。


8. Pinterest


如果你是一个Pinterest用户,你可能会发现它首页上推荐的图片越来越合你胃口。


Pinterest借助机器学习技术来为用户推荐图片,如果用户Pin过一张中世纪桌子的照片,算法就会为他推荐更多更多相同时期的家具。


9. TrademarkVision


这家公司的名字直译过来,是“商标视觉”,它的上榜理由,是“帮助创业公司制作商标,避免法律纠纷”。有高辨识度LOGO的公司也想时刻关注有没有人侵犯他们的商标权。


TrademarkVision做的就是这件事。它用图像识别工具来对新旧LOGO进行比较,快速判断新LOGO是否可用,老商标有没有被侵权。欧盟和澳大利亚的商标局都在使用TrademarkVision的技术。


10. 笛卡尔实验室


笛卡尔实验室(Descartes Labs)的上榜理由,是“预测作物收成,防止食物短缺”。这家公司用机器学习技术分析卫星图像数据,来对农作物的收成进行预测。


笛卡尔实验室已经开始盈利,在金融、保险、农业经济等行业都有客户。



via 量子位


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