Untouch发布3D视觉解决方案,联手PMD推广移动端3D手势交互


7 月 5 日,智能视觉交互技术初创公司未动科技(Untouch)在北京召开发布会,正式发布 4 款 3D 视觉交互产品,它们分别是:


3D手势识别产品——黎曼平台

3D人脸识别产品——欧拉平台

SLAM产品——笛卡尔平台

场景重建产品——高斯平台


未动科技创始人兼 CEO 孙铮表示,他们已经和 PMD(全球著名的 ToF 深度传感器厂商)展开深度合作, PMD 将采用未动科技的黎曼平台作为中间件,为客户提供非接触式的交互方案,并推出完整的手势识别软硬件一体方案。




PMD 是全球唯一将深度传感器成功植入手机的 ToF 技术提供商,也是 Google Tango 项目 3D 传感模块的主供应商。PMD此前曾为 Tango 手机联想 Phab 2 与 Tango&Daydream 手机华硕 ZenFone AR 提供深度传感器核心模块。


PMD 总裁 Bernd Buxbaum 表示:“我们非常激动能够与 Untouch 紧密合作,有了 Untouch 提供的先进3D手势识别技术,我们可以为移动终端设备提供直观的、非接触式的交互体验。我们坚信,通过两个公司的紧密合作,能够加速手势交互的大规模普及。”

Untouch CEO孙铮表示:“传统手势识别产品基于 PC,黎曼平台是全球第一款基于深度摄像头并可运行在手机等移动设备上的手势识别产品。这次 pMD 选择 Untouch 作为其深度合作伙伴,再次证明了 Untouch 拥有世界领先的视觉交互技术实力。”

这次发布的 4 款产品均以著名的数学家命名。未动科技表示,其中的黎曼平台基于手部 3D 骨架的精准识别与追踪,它可以基于深度图实现手部 23个关节点识别与 26 自由度追踪,延迟在毫秒级,在移动设备上最高帧率近 60fps,低功耗、高精度、抗自遮挡,支持预定义 3D 手势与动作,可为客户定制整套交互系统方案。






据孙铮介绍,传统的手势识别对每一帧的手势图像进行独立分析,而 Untouch 采用曾成功应用于机器翻译的深度学习算法LSTM(Long Short-Term Memory),把手势动作当做一个时间序列来处理,大幅提高了识别精度与运算效率。


另外,黎曼平台考虑到移动端的功耗与运算性能等限制性因素,经过深度算法裁剪与大量工程优化,使得 3D 手势识别可以流畅精准地运行在手机等移动设备上,同时也可以广泛应用于机器人、无人机、AR/VR、智能家居等设备。


未动科技成立于 2014 年,是一家计算机 3D 视觉智能交互软硬件方案提供商。2015 年获得英诺资本及大河资本领投的数百万人民币天使轮融资,2016 年底获得汉能创投独家投资的数百万美元 Pre-A 轮融资。


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